中国特种设备检验协会

8月18-19日，我协会组织行业专家完成第一批射线检测数字图像的综合评定和标注工作，初步建成了特检行业的首个“AI图像数据库”，同时也培养产生了特检行业的首批“AI训练师”。

近年来，人工智能（AI）技术快速发展，并与传统行业加速融合。国内在利用AI技术开展无损检测影像智能评判方面也有很多研究，但由于缺乏用于训练AI算法的专门图像数据库，被卡住了脖颈。数据是人工智能建设的三大要素之一，目前我国无损检测领域专门数据库建设仍然滞后，专业、权威并且可公开的数据库缺失，数据标注标准也不统一，数据不足成为限制这门新技术的研究和应用主要障碍。

为解决这一难题，中国特检协会发挥行业优势，向全行业发起号召公开征集射线检测数字图像，推动无损检测行业AI图像数据库建设，以支持相关研究、建模、训练、验证、测试及应用落地。截止目前，我协会累计收到各类含缺陷射线检测数字图像3000余张，经过严格遴选，本次择优选取1000张高质量图像，并邀请全国特种设备无损检测考核委员会射线组专家担任“AI训练师”。与会专家讨论制定了数据标准与标注方案，通过了数据标注软件操作培训，历时2天的紧张工作，完成全部缺陷评定和标注工作，初步建成特检行业第一个“AI图像数据库”，涵盖圆形缺陷、条形缺陷、裂纹、未熔合、未焊透、咬边、根部内凹、夹钨等各类缺陷1400余处。

AI训练师是一门新兴职业，图像标注是一项繁复且专业性很强的工作。标注无损检测图像需要丰富的实践经验，并且会耗费大量时间，本次负责图像标注的专家全部来自全国特种设备无损检测考核委员会射线组，目标旨在打造标准、权威、专业的行业数据库。

未来，我协会将行业数据库建设作为一项长期任务，不断完善合作机制，推动构建无损检测影像产学研用创新联盟，打破“数据围墙”，加快无损检测领域标准化、专业化数据库建设，推动数字化、智能化技术在无损检测行业落地生根，为行业高质量发展凝聚力量、贡献智慧。