中国特种设备检验协会

各有关单位：

目前，AI技术在医疗影像智能诊断和工业质检等领域已有很多成功案例，在工业无损检测影像智能分析方面也有很多研究，并取得了积极进展。

为推动AI技术在无损检测领域的应用与发展，展示科技创新的魅力，推动行业高质量发展，我协会将于2024年11月在广州市举办“AI智能评片人机大战”活动。这项活动得到行业内外的高度关注，目前报名参赛单位众多，为更好做好筹备工作，我协会决定第二次向全行业公开征集射线检测数字图像，进一步完善无损检测行业数字图像AI训练、验证和测试的数据库。现将有关事宜通知如下：

一、征集对象

1、本次征集的图像应同时符合以下两个条件：(1)传统胶片数字化扫描后的图像或X射线数字成像检测的图像；(2)含缺陷的图像，以缺陷评定为Ⅲ级或Ⅳ级的图像为佳。

2、图像对应原始工件的规格、尺寸、材质以及透照工艺、检测标准等内容不限。

二、技术要求

1、技术参数

（1）传统胶片数字化的质量级别应达到国标GB/T 26141-2010 DS级（最高级），信噪比和空间分辨率没有明显的降低；X射线数字成像检测的图像质量应符合NB/T 47013.11-2015《承压设备无损检测.第11部分：X射线数字成像检测》的有关要求。

（2）光学密度范围：DR=0.5～4.5，即达到DS级；

（3）数字分辨力≥12bit；

（4）密度对比度灵敏度△DCS≤0.02；

（5）数字化处理后，图像中所能分辨的最细像质计丝与底片保持一致。

2、图像要求

（1）图像模式：灰度图；

（2）图像分辨率：300dpi以上；

（3）图像格式：.dcm、.tiff 等格式 (有效图像深度需达12位)；

（4）图像灰度：焊缝区域最大灰度值达到图像最大有效深度的50%以上，远离焊缝的母材区域最大灰度值控制在图像最大有效深度的30%以下；

（5）伪象控制：扫描图像上不应有不存在于胶片上的伪象，如条纹、灰尘、斑点等；

（6）图片保存格式统一，且对图像无压缩。

3、报告要求

（1）所有提交的图像，应同时提交正式检测报告（电子版），图像命名要与原始胶片标识、报告对应统一，保证数字图像的可追溯性；

（2）所提交的图像和报告，原则上不包含任何商业秘密。

三、活动说明

1、截至时间：2024年9月30日。

2、资料内容：主要包括数字图像和检测报告，同时请各单位根据实际情况填写《信息汇总表》《图像编号与报告编号统计表》与图像、报告一并提交。

3、提交方式：

方式一，若文件小于1G，可通过邮件或将文件打包上传至百度网盘、阿里云盘，将加密分享链接、提取码发送至联系人邮箱；

方式二，若文件较大，可将相关文件分类、打包拷贝在优盘内，将优盘邮寄至协会联系人。

4、本次活动为自愿参与的行业公益性活动，鼓励各检验、检测机构积极参与，贡献力量；各单位提交的图像数量多少不限。

5、奖励方式：对于本次征集活动的参与单位，在无损检测机构级别评定中按照参与行业活动予以加分。

6、我协会承诺，所有征集到的图像在经过信息脱敏处理后，仅用于行业公益事业的相关研究和竞赛活动，并做好相关保密工作。

四、联系方式

联系地址：北京市朝阳区北三环东路26号四层

联系人及联系电话：金  萍 010-59068806

电子邮箱：ndt@casei.org.cn。

附件1：信息汇总表 

附件2：图像编号与报告编号统计表

中国特种设备检验协会

  2024年8月30日